实验心理学-第75部分
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项目是以平衡的方式分配到各组被试中去的。这样，如果一组破试
看见一个大象的图片，另外一组的被试则看见“大象”这个词，而第三
组被试则不看该材料的任何一种形式。
在学完词组和图片之后，接受外显的回忆测验或者内隐的残词
补全测验。在自由回忆测验中，给被试一张空白纸，要他们尽可能回
忆出图片的名字和词（比如，他们通过写下图片的名字来回忆图片，
而不是将它们画出来）。尽管反应模式常是语词的，但对图片的记忆
还是要优于对词组的记忆，如图lO…II左边所示。图画优势效应在
这个实验中并不明显，但具有统计学上的显著意义并且在许多其他
的研究中被重复验证过（ Madigan，1983）。
在残词朴全测验中，给被试呈现一个长的残词系列（比如＋ l
…p _a—t）并要求他们如果可能的话将每个残词朴全。在这里的
例子中，所要测量的是启动——当先前的呈现是图片的或语词的时
候，相对于两种材料均没有学习过的来说补全成绩比较好。如果被
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／实验心理学
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试没有学习过这些项目，他们的补全率为370/。图IO…II右边的数
据则表明，从先前的图画和词汇的学习中产生的启动超过了这个水
平。在残词补全测验中，与图左边的结果以及先前的结论不同，词比
图片产生了更多的启动效应。图10…11表明，在正常被试身上，外显
与内隐的保持量之间也存在交互作用。在一定程度上，这种交互作
用比起在遗忘症患者身上得出的交互作用更为显著，因为这种交互
作用是交叉交互作用。
正
确
章
启
动
材料种类
团IO…lI韦尔登和罗迪括（1987）埘J宴验结果
在外显记忆涮蛙中，图片的记忆优于对单词的记tL旭在内隐的残词朴全测验中
间语则显示出更多的启动。整十图形揭示出一种空卫交互作用。
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交互作用与我们前面所说的量表衰减效应是相关的。夭花板和
地板效应常会使我们对交互作用的解释出错。让我们来回顾一下图
10…5所示的斯卡巴勒的实验结果。图中标明了刺激呈现通道与间
隔时间之间存在交互作用。呈现通道的作用仅在间隔时间比较长的
条件下才存在。然而，我们认为这种交互作用没有意义．因为它是由
0秒间隔处的天花板效应导致的。现在，我们可以得出这样一条普
遍原则；在一个自变量的某些水平上，如果对因变量的操作存在天花
板或地板效应时，对交互作用的解释应极为小心谨慎。
多因衰实验极为有效并且比单因素的实验更受研究者青睐，最317
为重要的原因是它们能解答普遍性的问题。正如我们在本章的前面
部分所论述的那样，我们非常需要了解的一个问题是，一些自变量对
一个因变量的影响是在何种条件下产生的。在同一个实验中，我们
单独地变化第二个（或者甚至第三个）变量，至少能获得部分有关这
方面问题的答案。
我们已探讨过同时操作两个变量的案例，这种逻辑乜可以推广
到同时操作三个、四个甚至更多变量的实验设计中去。（在实际工作
中，研究者很少设计超过四个变量的实验。）当两个变量之间交互作
用效果的性质依赖于第三个变量的水平而变化时，这种交互作用就
被称为高级交互作用，因为它包含几个变量。
例如，假使一个调查者设计了这样一个实验：测验类型和记忆缺
陷被操作了，这与援林顿和韦斯克兰菠的实验一样；但在这个实验
中，加工水平也被操作。一种条件下要求被试计算各个词中的元音
字母数量，而在另一种条件下的被试则用每个词造句。当被试数算
元音字母时，他们是在表层水平进行编码，因为他们将注意力集中于
词的表面或者语音方面的特征。另一方面，当人们造句时＋他们将注
意力集中在词的意义或者语义方面，对词的加工是在深层水平上进
行的。如果研究者得到如图10…12所表示的结果类型，则说明存在
高级交互作用。图中的结果显示，在外显记忆测验时，当控制组被试
通过造句学词时，其回忆的词耍比在那种单纯的计算元音字母的条
件下多得多。然而，遗忘症患者在外显记忆测验中则授有这种提高，
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但在内隐记忆测验中，无论是控制组被试还是遗忘症患者在通过造
句学习词的条件下，其回忆成绩均没有变化。由此·一个第三维度
（加工水平）的操作改变了另外两个变量之间交互作用的性质。（请
注意：图IO…lZ中的数据是假想的。）
┏┳┓
┃ 井显嗣验 ┃ 内礁嗣验 ┃
┃ ■ ┃ 图厂＇ ┃
┗┻┛
控制蛆遗忘症者控制组遗忘拄者
字形任务
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┏┳┳┳┓
┃ ┃ ┃ 辨显测醯 ┃ 内蕾翱验 ┃
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┗┻┻┻┛
控制组遗言症者控制组遗忘症者
语义任务
关于测验类型、记忆缺损和加工水平（字形对语义）之间 318
高级交互作用的假设
现在已经获得了很多有关外显与内隐记忆测验的复杂交互作
用，它们正为我们开辟一个全新的研究领域（Roediger和McDer…
mott，1993）。迄今为止，这种研究已经产生了许多新的有关人类记
忆的见解和理论。所以，内隐和外显记忆测验之闻的交互作用不仅
揭示了记忆障碍，比如遗忘症，这些夸人感兴趣的问题，而且还提供
了大量有关正常记忆最新信息的宝贵财富。
圈示数据
在前面的探讨中，你很可能发现了，观察交互作用的最容易的方
式是将数据用图表示出来，然后再去考察图的类型。当一个变量的
效果类型在其他变量的水平上保持一致时（例如，图10…10中A）．那
么这两个变量之间没有交互作用。当图的类型在自变量的不同水平
上是变化的（例如，平均数会聚、交叉或者分离），那么变量之间很可
能存在交互作用。当然，必须运用一定的统计考验去决定哪种交互
作用是真的有效果以及这种效果不是由于机遇而导致的。
不同类型的图适合于表明不同类型的变量。柱形图用来表明那
些自变量是分类的或者属性的。也就是说，当自变量的水平与其他
的变量没有数量上的关系时用柱状图。分类变量的例子有：一个人
在学校中的专业、刺激呈现的通道、学习材料的类型（例如，图片对语
词）、沃林顿和韦斯克兰茨实验中所使用的两个变量（记忆测验类型
和记忆损害情况）。分类变量不能用线形图来表明，因为连线意味着
变量是连续的或者至少是按一定的意义存在着顺序的。例如，你怎
能去规定学习材料的顺序呢？图片“多于”或“少于”语词吗？显然，
它们是不同类型的项目。严格地说，用线形图去表明图lO…lO中右
边的数据是不恰当的，因为类别维度被画在了横坐标上（X轴）。表
明这种变量的恰当模式是柱状图或表格。
使用线形图来标明时，在横坐标上（x轴）的变量至少应是一个
顺序量表，若是等距或比例量表就更好了（参见第6章）。顺序量表
变量是按某种属性排列的等级顺序（例如，不高兴的、中性的和高兴
的）。顺序变量的不同水平表示所具备的这种属性的“多”或“少”，
但邻近水平之间的距离则不得而知。因为在顺序量表中的两点之
间的距离是没有意义的。顺序变量用柱状图来表明比线形图更
适合。
等距量表中的两点是有意义的，像温度（摄氏或华氏）或IQ．但
没有绝对零^。比例量表中的两点之间也有意义，而且还有绝对零
点，所以测量之间的比例也是有意义的。比如距离、重量、间隔时间
（学习与测试之间所经过的时间）以及药物剂量等。等距量表和比例
量表都是连续的；因此具有这种性质的自变量才能用线形图加以表319
明。此外，表格也常被用来表明这些变量。
从问题到实验：基本内容
问题读优于听吗？
我们已经探讨过涉及三个字母的一连串刺激的记忆作业中感觉
通道差异的问题。一个更具普遍意义的问题是；读与听在信息的理
解与记忆方面是否存在差异。同样的信息用一个演讲者朗诵的方式
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呈现和通过阅读一本书的方式呈现，哪种更有效呢？阅读可能让我
们快速越过那些已弄懂的材料而在难解之处反复阅读。但我们阅读
时，我们也许更会倾向于用眼睛快速扫过书本和做白日梦；而一个演
讲者的走动和朗读可能会更好地吸引我们的注意力。
问蹈读优于听吗？
为了回答这个问题，可以不同的方式给出许多假设和操作定义。
在此我们来考察其中的一个假设。
假设阅读一个长段材料的被试在回答多项选择问题时的成绩
要比那些听另外一个人朗读该材料的被试的成绩好。
尽管这个假设是非常明确的，但在实际操作该实验时仍有大量
的问题需要解释清楚。变量需要被给出操作性定义。一个“长的材
料”有多长？被试将接受什么样的材料？我们要使用更多的材料吗？
用以阅读的材料将怎样呈现？呈现的时间是多长？谁去阅读这些材
料——或者我们要将其加以变化吗？在多项选择（或迫选再认）测试
中，我们将问一些什么类型的问题呢？我们是采用被试间还是被试
内设计？这只不过是将假设付诸实际实验所要回答的问题中的一部
分而已。栽们怎样来确定这些因素对实验结果的影响？
首先让我们来考察最后一个问题。我们是使每个被试各自都参
加两种条件的实验，还是在两种实验条件下使用不同的被试组呢？
一般而言，最好是每个被试都被分配到两种条件中去，因为这样就不
存在由于�
